Ein Wartungsprogramm ist für den Betrieb eines Unternehmens obligatorisch. In den meisten dieser Programme wird eine Kombination aus vorausschauender und vorbeugender Instandhaltung verwendet. Eine einfache, aber genaue Definition der vorausschauenden Wartung (predictive maintenance) wäre das System, das zur Vorhersage des Wartungsbedarfs verwendet wird, wie der Name schon sagt. Die vorbeugende Instandhaltung hingegen umfasst solche Wartungsarbeiten, die jegliche Art von Problemen verhindern sollen. Beide haben das gleiche Ziel, allerdings sind der Ansatz und die Anforderungen in beiden Fällen recht unterschiedlich. Predictive Maintenance (auch abgekürzt: PDM) nutzt in großem Umfang künstliche Intelligenz (auch als Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet) für maschinelles Lernen und gut integrierte IOT-Geräte, um den Zustand der Maschinen in einer Industrie zu erkennen. Wie unterscheiden sich diese beiden Systeme?Zeitplan – Einer der wichtigsten Unterscheidungsaspekte der beiden Wartungsarten ist der Zeitplan für ihre Durchführung. Die vorbeugende Wartung umfasst die Inspektion und Wartung von Maschinenkomponenten, unabhängig davon, ob sie gewartet werden müssen oder nicht. Sie richtet sich in der Regel nach dem Umfang der Nutzung oder der Zeit, in der das betreffende Bauteil oder die Maschine verwendet wurde. Zum Beispiel die Wartung einer Heizung vor jedem Winter oder die planmäßige Wartung eines Autos, nachdem es eine bestimmte Zeit lang gefahren worden ist. Die vorausschauende Wartung hingegen nutzt künstliche Intelligenz (KI oder KI) und maschinelles Lernen, um den aktuellen Zustand der Komponenten oder Maschinen zu erfassen, die sie überwacht. Sie sammelt Daten von verschiedenen Sensoren und Geräten, um Arbeitsmuster herauszufinden, und stellt den Eigentümern geeignete Informationen zur Verfügung, damit sie je nach Situation entscheiden können, ob sie eine Wartung durchführen lassen wollen oder nicht. Investitionen – Die vorbeugende Instandhaltung erfordert im Gegensatz zum PDM keine Überwachung der Bedingungen. Aus diesem Grund muss bei der vorbeugenden Instandhaltung ein gewisses Kapital in die Zustandskomponente investiert werden. Es muss auch in die Ausbildung des Personals investiert werden, damit die Ergebnisse der vorbeugenden Instandhaltung richtig interpretiert werden können. So müssen beispielsweise die Personen, die die Schwingungsmuster analysieren, entsprechend geschult werden, da sie sonst nicht in der Lage wären, genau herauszufinden, worauf sich die Muster beziehen. Da es sich hierbei um Elemente handelt, die bei der vorbeugenden Instandhaltung nicht erforderlich sind, könnte dieses System sehr wohl die Investition von Kapital in Schulung, Ausbildung und notwendige Ausrüstung ignorieren. Bestimmende Faktoren – Die vorbeugende Instandhaltung basiert auf der durchschnittlichen Lebensdauer einer Anlage oder ihrer Komponenten. Die vorbeugende Instandhaltung hingegen wird auf der Grundlage des vorgegebenen Zustands verschiedener Komponenten oder Maschinen in einer Branche bestimmt. Die Informationen dieser Art werden durch den Einsatz verschiedener IOT-Geräte, Big Data und anderer Technologien gesammelt, die die Effizienz dieser Geräte kontinuierlich steigern. Definition und BedeutungAnhand der gegebenen Predictive Maintenance Definition liegen die verschiedene Vorteile der vorbeugenden Insthaltung für den deutschen Mittelstand klar auf der Hand. Die Eigentümer müssen nur sicherstellen, dass sie die richtige Kombination der beiden Arten der Instandhaltung verwenden. Dies würde die Ausgaben für die Wartung begrenzen, aber eine effiziente Analyse gewährleisten. Diejenigen, die für die Instandhaltungssysteme im Unternehmen verantwortlich sind, sollten die Zeit berücksichtigen, die für die Erstellung und Umsetzung eines PDM-Plans erforderlich ist. Mit der richtigen Planung, Schulung und Interpretation der Daten würden die Eigentümer definitiv die Vorteile einer Investition in predictive maintenance ernten. |
https://ifpm.institute/ |